GA4에서 자주 사용하는 용어 정리

앞 글까지 GA4의 사용자, 세션, 이벤트를 살펴봤습니다.

그런데 Google Analytics 4, 구글애널리틱스를 처음 열면 보고서보다 용어가 더 어렵게 느껴질 때가 많습니다.

예를 들면 이런 단어들입니다.

사용자
세션
이벤트
측정기준
측정항목
소스
매체
캠페인
참여 세션
주요 이벤트
데이터 스트림

모두 외울 필요는 없습니다. 무슨 역할인지 구분할 수 있으면 충분합니다.

이번 글은 PART 1에서 앞으로 나올 내용을 읽기 전에 자주 쓰는 GA4 용어를 한 번 정리하는 작은 사전입니다. 각 용어의 상세 설명은 뒤 PART에서 이어갑니다.

1. 사용자(User)

사용자(User)는 사이트나 앱을 이용한 사람을 분석하기 위한 단위입니다.

쉽게 말하면 누가 왔는가를 볼 때 쓰는 개념입니다.

다만 실제 사람 수와 항상 정확히 같지는 않습니다. 기기, 브라우저, 쿠키 환경에 따라 다르게 잡힐 수 있기 때문입니다.

사용자에 대한 더 자세한 내용은 앞 장과 PART 4에서 이어집니다.

2. 세션(Session)

세션(Session)은 한 번 방문해서 일정 시간 활동한 묶음입니다.

쉽게 말하면 몇 번 방문했는가를 보는 단위입니다.

사용자 1명이 여러 세션을 만들 수 있습니다. 아침에 한 번, 저녁에 다시 들어오면 세션은 둘로 잡힐 수 있습니다.

3. 이벤트(Event)

이벤트(Event)는 사용자의 행동을 기록한 데이터입니다.

쉽게 말하면 무엇을 했는가입니다.

페이지 보기, 스크롤, 클릭, 구매처럼 사이트에서 일어나는 행동이 이벤트로 쌓입니다. GA4는 이런 행동을 중심으로 보는 이벤트 중심 모델입니다.

4. 이벤트 매개변수(Event parameter)

이벤트 매개변수(Event parameter)는 이벤트에 붙는 추가 정보입니다.

이벤트 = 무엇을 했는가
매개변수 = 그 행동의 상세 정보

예를 들어 purchase(구매) 이벤트에는 금액, 통화, 상품, 수량 같은 정보가 붙을 수 있습니다.

이벤트만으로는 “구매가 있었다”는 사실만 알 수 있고, 매개변수까지 있어야 “얼마나, 무엇을 샀는지”를 볼 수 있습니다.

상세한 이벤트와 매개변수 구조는 PART 3에서 다룹니다.

5. 측정기준(Dimension)

초보자가 가장 헷갈리기 쉬운 용어 중 하나가 측정기준(Dimension)입니다.

핵심만 기억하면 됩니다.

어떤 기준으로 나눠서 볼 것인가?

예를 들면 이런 기준이 측정기준입니다.

국가
기기
페이지
소스
캠페인

국가별 사용자 수를 본다고 가정해 보겠습니다.

국가 = 측정기준
사용자 수 = 측정항목

즉, 측정기준은 숫자를 나누는 분류 축입니다.

6. 측정항목(Metric)

측정항목(Metric)은 숫자로 세는 값입니다.

핵심은 이렇습니다.

얼마나 많았는가?

예를 들면 이런 값이 측정항목입니다.

사용자 수
세션 수
이벤트 수
조회수
구매 수
매출

페이지별 조회수를 본다고 가정해 보겠습니다.

페이지 = 측정기준
조회수 = 측정항목

정리하면 이렇습니다.

측정기준 = 어떤 기준으로 나눌까
측정항목 = 그 숫자가 얼마인가

이 두 단어를 구분할 수 있으면 GA4 보고서를 훨씬 편하게 읽을 수 있습니다.

7. 소스(Source)

소스(Source)는 방문자가 어디에서 왔는가를 나타냅니다.

예를 들면 다음과 같습니다.

google
naver
newsletter
facebook

구글에서 왔는지, 네이버에서 왔는지, 뉴스레터에서 왔는지를 구분할 때 쓰는 개념입니다.

UTM과 유입 설정 상세는 PART 5에서 다룹니다.

8. 매체(Medium)

매체(Medium)는 방문자가 어떤 방식으로 왔는가를 나타냅니다.

예를 들면 다음과 같습니다.

organic
cpc
referral
email

쉽게 구분하면 이렇습니다.

소스 = 어디에서?
매체 = 어떤 방식으로?

Google 검색광고라면 보통 이렇게 이해합니다.

source = google
medium = cpc

같은 google이라도 검색(organic)인지 광고(cpc)인지에 따라 매체가 달라집니다.

9. 캠페인(Campaign)

캠페인(Campaign)은 특정 마케팅 활동을 구분하는 이름입니다.

예를 들면 다음과 같습니다.

summer-sale
black-friday
new-product-launch

같은 소스와 매체라도, 어떤 프로모션으로 유입됐는지 나누고 싶을 때 캠페인을 사용합니다.

캠페인과 UTM 설정 상세는 PART 5에서 이어집니다.

10. 채널(Channel)

채널(Channel)은 비슷한 유입 경로를 큰 그룹으로 묶은 개념입니다.

예를 들면 다음과 같습니다.

Organic Search
Paid Search
Direct
Referral
Organic Social
Email

소스와 매체가 세부 유입이라면, 채널은 그걸 한눈에 보기 좋게 묶은 상위 그룹입니다.

Default Channel Group 같은 세부 규칙은 PART 5에서 설명합니다.

11. 페이지 조회(Page view)

페이지 조회(Page view)는 페이지가 보여진 횟수입니다.

주의할 점은 사용자 수와 페이지 조회 수는 다르다는 것입니다.

사용자 = 몇 명이 왔는가
페이지 조회 = 페이지가 몇 번 보여졌는가

한 사용자가 여러 페이지를 보면 사용자는 1명이어도 페이지 조회는 여러 번이 됩니다.

12. 참여 세션(Engaged session)

참여 세션(Engaged session)은 단순 방문보다 실제 활동이 있었던 세션을 이해하기 위한 개념입니다.

사이트를 잠깐만 보고 나간 방문과, 어느 정도 머무르거나 행동을 한 방문을 구분할 때 도움이 됩니다.

정확한 참여 세션 조건은 PART 4에서 설명합니다.

13. 참여율(Engagement rate)

참여율(Engagement rate)은 전체 세션 중 참여 세션이 차지하는 비율을 이해하는 지표입니다.

초보자에게는 이렇게 기억하면 됩니다.

방문한 사용자가 얼마나 적극적으로 이용했는지 이해하는 데 도움

숫자가 높을수록 방문 대비 실제 활동이 있었던 비중이 크다고 보면 됩니다. 계산 상세는 PART 4에서 다룹니다.

14. 이탈률(Bounce rate)

GA4의 이탈률(Bounce rate)은 예전 Universal Analytics의 이탈률과 같은 방식으로 이해하면 안 됩니다.

GA4에서는 참여 세션, 참여율과 연결해서 이해하는 편이 맞습니다.

세부 계산 방식은 PART 4에서 따로 정리합니다. 이번 장에서는 “예전 UA 이탈률과 같다고 보지 말자” 정도만 기억하면 충분합니다.

15. 주요 이벤트(Key event)

주요 이벤트(Key event)는 여러 이벤트 중 비즈니스에서 특히 중요하게 보는 행동입니다.

예를 들면 다음과 같습니다.

회원가입
문의 완료
무료 체험 시작
구매 완료

쉽게 말하면 우리 서비스에서 꼭 확인하고 싶은 중요한 행동입니다.

예전에는 비슷한 개념을 Conversion이라고 부르기도 했습니다. 현재 GA4에서는 주요 이벤트라는 표현을 기준으로 이해하면 됩니다.

상세한 설정과 활용은 PART 9에서 다룹니다.

16. 데이터 스트림(Data stream)

데이터 스트림(Data stream)은 GA4 속성으로 데이터가 들어오는 웹/앱 연결 단위입니다.

예를 들면 다음과 같습니다.

Web
iOS
Android

쉽게 말하면 GA4로 데이터가 들어오는 입구입니다.

웹 데이터 스트림에서는 Measurement ID를 확인할 수 있습니다. 설치 PART에서 이 연결을 더 자세히 다룹니다.

17. 속성(Property)

속성(Property)은 데이터를 수집하고 분석하는 기본 공간입니다.

쉽게 말하면 하나의 서비스 데이터를 관리하고 분석하는 GA4 공간입니다.

데이터 스트림이 입구라면, 속성은 그 데이터가 모이는 분석 공간이라고 보면 됩니다.

계정(Account)과 속성의 전체 구조는 설치 PART에서 자세히 설명합니다.

18. 보고서(Report)

보고서(Report)는 수집된 데이터를 정리해서 보여주는 화면입니다.

예를 들면 이런 질문을 확인할 수 있습니다.

얼마나 왔는가
어디에서 왔는가
어떤 페이지를 봤는가
어떤 이벤트가 발생했는가

기본 보고서의 읽기 방법은 PART 7에서 다룹니다.

19. 탐색(Explore)

탐색(Explore)은 기본 보고서보다 자유롭게 데이터를 분석하는 기능입니다.

예를 들면 이런 분석에 활용합니다.

퍼널
경로
사용자 그룹 차이

보고서가 정리된 기본 화면이라면, 탐색은 질문을 더 깊게 파고들 때 쓰는 분석 도구입니다. 상세는 PART 8에서 이어집니다.

20. 용어를 외우기보다 질문과 연결하자

GA4 용어는 사전처럼 외우기보다, 궁금한 질문과 연결하는 편이 훨씬 잘 남습니다.

질문	연결되는 용어
누가 왔는가?	사용자
몇 번 방문했는가?	세션
무엇을 했는가?	이벤트
어떤 기준으로 나눠볼까?	측정기준
숫자는 얼마나 될까?	측정항목
어디에서 왔는가?	소스
어떤 방식으로 왔는가?	매체
어떤 마케팅 활동인가?	캠페인
중요한 행동을 했는가?	주요 이벤트

보고서를 볼 때도 “이 숫자가 어떤 질문에 답하는가?”를 먼저 생각하면 용어가 훨씬 쉬워집니다.

21. 정리

이번 글에서 본 핵심 용어를 짧게 정리하면 이렇습니다.

용어	쉽게 이해하면
사용자	누가 왔는가
세션	몇 번 방문했는가
이벤트	무엇을 했는가
이벤트 매개변수	그 행동의 상세 정보
측정기준	어떤 기준으로 나눌까
측정항목	숫자는 얼마나 될까
소스	어디에서 왔는가
매체	어떤 방식으로 왔는가
캠페인	어떤 마케팅 활동인가
주요 이벤트	꼭 확인할 중요한 행동
데이터 스트림	GA4로 데이터가 들어오는 입구
속성	서비스 데이터를 분석하는 GA4 공간

GA4 용어를 완벽하게 외우기보다 보고서에서 봤을 때 어떤 의미인지 이해할 수 있으면 충분하다.

다음 글에서는 PART 1의 마지막으로 GA4를 제대로 사용하려면 무엇부터 해야 할까를 알아보겠습니다.